PAPERBANK · 论文少走弯路指南

论文怎么写？先粗写，再精挑。

先用 Codex 拉草稿和图，再由人审逻辑、精修正文。

1. 一天拉完草稿 · 2. 光速出美图 · 3. Refine · 4. Rebuttal · 5. AI 工具

1. 一天拉完草稿：Codex 快速成型

材料齐了，就让 Codex 先出一稿：定贡献、列提纲、做图、填正文。你来审逻辑，英语后面再磨。第一稿不必好看，得先有东西能改。

1.1 下载会议官方模板

下载会议当年的官方模板，查正文页数及参考文献、附录是否计入。先编译空模板。

中英例子

可以这样说：请读取官方作者指南，保留模板的字号、栏宽和间距，先把空模板编译通。

Try: Read the official author guide, preserve the template font size, column width, and spacing, and compile the unchanged template first.

Download the current template from the venue website. Check the body page limit and whether references and appendices count. Compile the unchanged template before adding content.

1.2 Overleaf 同步到本地，用 Codex 拉粗稿

有 Overleaf Git 权限：Integrations → Git 复制地址，让 Codex 拉到本地；没有就下载源文件 ZIP。读取 PaperBank skill，填下面的提示词，先出提纲和粗稿。

中英例子

填贡献：针对【具体问题】，我们用【关键设计】，在【比较条件】下发现【主要结果】。

Fill in the contribution: To address [concrete problem], we use [key design] and find [main result] under [comparison conditions].

With Overleaf Git access, get the address from Integrations → Git and ask Codex to clone and sync the project locally. Without Git access, use File → Download → Download as source (.zip). Add the PaperBank writing skill, fill in the prompt below, and request an outline and rough draft.

填什么：把【】换成自己的材料；结果贴表格，参考贴原段落。大文件直接附上，说明可以改哪些文件。

下载 PaperBank 写作 skill · 安装与用法

复制这个提示词，填空就能用

请使用 paperbank-writing skill，先帮我拉完可讨论的粗稿，再按我的中文审核精修。

会议／模板／篇幅：【】
先按投稿目标选写作体系：CS 会议使用本页模板；Nature 系列使用独立的 Nature 写作 skill，不套本页章节结构。
一句话贡献：【具体问题、关键设计、主要发现】
已有方法与局限：【原文依据；在哪些条件下不够】
方法流程：【输入、操作、输出；每个设计解决什么】
已有结果：【表格、指标、基线、消融与比较条件】
参考写法与图：【原文段落／图片及来源】
本地目录与修改范围：【】

先列论文提纲、各节目的和预计篇幅，再填粗稿。引言按背景、已有路线、具体局限、对应设计、主要发现、贡献组织。方法讲真实流程，实验回答引言的问题；缺结果单列要检验什么，不编数字和引用。

先做引言图、方法图和关键结果图，再精修正文。每次把一节译成中文给我审核；按我确认的逻辑定下全部正文 section 标题，再整理英文写回去。专业名词就近解释，名称和符号前后一致。贡献措辞准确、正面、有记忆点，一个修饰词换一个，不堆词加长。

沿用官方模板，编译检查页数；超页先删重复，不缩字号、间距和栏宽。

English prompt

Use the paperbank-writing skill to prepare a rough draft for discussion, then refine it through my Chinese review.

Venue / template / page limit: [ ]
Select the writing system for the venue first. Use these section templates for CS conferences; use independent Nature writing skills for Nature-family journals.
Contribution in one sentence: [Concrete problem, key design, and main finding]
Existing methods and limitations: [Original sources and conditions where the methods fall short]
Method flow: [Inputs, operations, outputs, and the problem each design addresses]
Available results: [Tables, metrics, baselines, ablations, and comparison conditions]
Writing and figure references: [Original passages or images with sources]
Local working directory and files you may edit: [ ]

First list the outline, each section's purpose, and its planned length, then write the rough draft. Organize the Introduction around context, existing approaches, concrete limitations, corresponding designs, main findings, and contributions. Explain the actual Method process and use Experiments to answer the Introduction. List the questions that missing results should test separately; do not invent numbers or citations.

Make the introduction figure, method figure, and key result plots before polishing the prose. Translate one section at a time into Chinese for my review. Settle all body section titles from the argument I confirm, then organize the English and write it back. Explain technical names nearby and use consistent names and symbols. Use accurate, positive, memorable contribution wording; replace one modifier with one, without piling up words.

Preserve the official template and compile to check the page count. If the paper is too long, remove repetition before changing any font size, spacing, or column width.

Git 同步需项目拥有者的 Premium 订阅或相应授权；源文件 ZIP 不含 PDF。 Git 同步说明 · ZIP 下载说明

1.3 先做图，给合作者看

引言图讲为什么做，方法图讲怎么做，结果图讲发现。先让合作者看图、定逻辑，再写正文。绘图细节见第二章。

第二章：光速出美图 ↗

中英例子

可以这样说：先给引言图和方法图各一个草案，用同一个案例串起问题、操作和输出；我确认后再精修。

Try: Propose one introduction figure and one method figure. Use the same case to connect the problem, operations, and output; refine the figures after I confirm the drafts.

The introduction figure explains why the work is needed, the method figure shows how it works, and result plots show what was found. Settle the figures so coauthors can review the story, then refine the prose around them. Plot curves from actual data; see Chapter 2 for figure refinement.

1.4 分篇幅、审逻辑、定章节

按页数给各节分篇幅。每节先译成中文，你审逻辑；确认全部章节标题后，再整理英文。逐段精修见第三章。

中英例子

可以这样说：先列正文 section 标题、每节目的和预计篇幅；本轮只给 Introduction 的中文，等我确认后再整理英文。

Try: List the body section titles, each section's purpose, and its planned length. For this round, show only the Chinese Introduction; organize the English after I confirm the argument.

Ask Codex to allocate space within the page limit and translate one section at a time into Chinese for your logic review. Once the argument works, settle every body section title, then organize the English and write it back. Keep comparable subsections reasonably balanced. Paragraph-level refinement belongs in Chapter 3.

起草与协作：补充清单与例子

起草与协作

3 条

先列贡献、图和结果，再填正文。

清单与例子（3 项）

提纲与篇幅

先列贡献、提纲、草图和结果表，再展开正文。6
说明、例子与参考
适用条件：顺序不是规定。概念图可以先画，结果图得等真实结果出来。
PlanCraft：先写清能落地的数据与任务
论文原文 · English
Three automated pipelines produce paired inputs (graph-plus-block inputs or incomplete vectors) and complete floor plans for training PlanCraft-Diff.
中文翻译 · 本指南翻译
三条自动化流水线生成配对数据：输入为图与块组合或不完整矢量，目标为完整平面图，用于训练 PlanCraft-Diff。
逐句拆解
1. 这句话已给出训练数据的输入和目标，可以先作为方法骨架，再核对后文实验是否真的检验两类输入。
2. 这是根据成稿演示一种起草顺序，不是作者写作过程的记录；还没取得的比较不能提前写成结果。
教学改写 · English（非论文原文）
Start with the paired input and target, outline how each pair is built, and place the corresponding evaluation beside it. Refine the contribution sentence only after checking the available evidence.
教学改写 · 中文（非论文原文）
先写清配对输入与目标，再列它们怎样构建，并放上相应评价。核对已有证据后，再调整贡献句。
来源：Zeng, Dai et al. (2026 预印本) · PlanCraft: Sketch, Refine, and Furnish for Architect-Inspired Progressive 3D Residential Scene Generation；Method / SketchPlan Dataset，开头第 2 句；PDF 第 3 页；arXiv:2607.23491v3，2026-09-05；短引对照作者源稿及公开 v3 正文；公开预印本；教学改写不是论文原文或新增实测结果
原文／图片许可：Pengyu Zeng et al., arXiv:2607.23491v3 (2026). arXiv 为非独占分发许可，原文版权由权利人保留；作者授权的教学短引，不随本指南转授全文或原图再版许可。中文翻译、拆解及教学改写为本指南新增。
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Mensh & Kording (2017) · Ten simple rules for structuring papers；Zeng, Dai et al. (2026 预印本) · PlanCraft: Sketch, Refine, and Furnish for Architect-Inspired Progressive 3D Residential Scene Generation
方法按步骤，实验按问题；同层标题用同一逻辑。7
说明、例子与参考
适用条件：不用死守每节最多几个子节。太碎就合并，确实有不同任务就分开。
PlanCraft：标题直接写出对象怎样变化
论文原文 · English
From Image to Vector: Rule-Based Post-Processing
中文翻译 · 本指南翻译
从图像到矢量：基于规则的后处理
逐句拆解
1. 标题给出输入、输出和处理方式，读者还没进小节就知道这里把生成图像变成可用的矢量几何。
2. 同层还有 Progressive Floor Plan Refinement 和 Grounded 3D Scene Assembly，依次对应平面图细化、格式转换与场景装配；这些名字与 Overview 的步骤一致。
教学改写 · English（非论文原文）
Organize the method around floor-plan refinement, image-to-vector conversion, and grounded scene assembly. Use these same names in the overview and framework figure.
教学改写 · 中文（非论文原文）
按平面图细化、图像转矢量与几何约束下的场景装配组织方法。总览与框架图使用同一组名称。
来源：Zeng, Dai et al. (2026 预印本) · PlanCraft: Sketch, Refine, and Furnish for Architect-Inspired Progressive 3D Residential Scene Generation；Method，同层小节标题；PDF 第 4 页；arXiv:2607.23491v3，2026-09-05；短引对照作者源稿及公开 v3 正文；公开预印本；教学改写不是论文原文或新增实测结果
原文／图片许可：Pengyu Zeng et al., arXiv:2607.23491v3 (2026). arXiv 为非独占分发许可，原文版权由权利人保留；作者授权的教学短引，不随本指南转授全文或原图再版许可。中文翻译、拆解及教学改写为本指南新增。
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Zeng, Dai et al. (2026 预印本) · PlanCraft: Sketch, Refine, and Furnish for Architect-Inspired Progressive 3D Residential Scene Generation
按会议页数分配篇幅；超页先删重复。8
说明、例子与参考
适用条件：写满不是目标，每页硬放一个实验也没必要。信息够了就停，格式按投稿要求来。
GreenPlanner：篇幅先留给贯穿贡献的四个环节
论文原文 · English
GreenPlanner integrates four key components to unify evaluation and generation.
中文翻译 · 本指南翻译
GreenPlanner 整合四个关键组成部分，将评价与生成连接起来。
逐句拆解
1. 引言按 DesignFD、PDE、GreenPD、GreenFlow 的顺序解释标签数据、评价器、筛选后的数据与生成器；每一项都对后续环节有用途。
2. 省篇幅时保留这条贡献链，以及数据合规与生成质量的区别。可以减少背景和全称的重复，不能把四个环节压成一个无法解释的“智能系统”。
教学改写 · English（非论文原文）
Teaching rewrite: Reserve space for the four-part argument: feasibility labels train the evaluator, evaluator guidance builds compliant demand–plan pairs, and those pairs support constrained generation. Shorten repeated background before removing a necessary link.
教学改写 · 中文（非论文原文）
教学改写：给四部分的论证留位置：可行性标签训练评价器，评价器指导构建合规的需求与平面图配对，再用这些配对支持约束下的生成。先压缩重复背景，再处理理解这条论证所必需的环节。
来源：Pengyu Zeng et al. (CVPR Findings 2026) · GreenPlanner: Practical Floorplan Layout Generation via an Energy-Aware and Function-Feasible Generative Framework；§1 Introduction，四组件总览开头；PDF p.2，proceedings p.8597；CVF Open Access 作者接受版；正式发表元数据已由 CVF 条目核对；该工作已发表；引文版本单独标明；教学改写与模拟回复不属于论文原文
原文／图片许可：原权利人保留版权；CVF Open Access 未声明 CC BY。本指南仅作署名教学短引，不重新发布全文或原图，不向第三方转授原论文版权。
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Mensh & Kording (2017) · Ten simple rules for structuring papers；NeurIPS · Paper Checklist；Pengyu Zeng et al. (CVPR Findings 2026) · GreenPlanner: Practical Floorplan Layout Generation via an Energy-Aware and Function-Feasible Generative Framework

AI 辅助：补充清单与例子

AI辅助

5 条

给足材料，指定任务，人工核对。

清单与例子（5 项）

材料与任务

给 AI 问题、流程、结果表和参考原段落，指定写哪一段。44
说明、例子与参考
适用条件：材料还不够就先补材料。顺口的段落不能当作实验记录。
EviNoteRAG：先给 AI 精确的监督范围
论文原文 · English
To reduce computational overhead, EQR is applied only to the final SEN in each output sequence.
中文翻译 · 本指南翻译
为减少计算开销，每条输出序列只对最后一条支持性证据笔记（SEN）施加证据质量奖励（EQR）。
逐句拆解
1. 这是给 AI 的材料里必须冻结的事实：奖励应用于每条输出中的最后一条笔记，不是每一步或每个 token。
2. 输入材料还应交代奖励比较最后的 SEN 与由问题及正确答案构成的命题，区分训练可见真值与推理时可见证据。
3. 下面的教学提示只提供已核验方法约束，不替论文添加新的逐步奖励或训练实验。
教学改写 · English（非论文原文）
Teaching prompt: Write the EQR paragraph using these verified facts: a lightweight NLI judge compares the final SEN with a claim constructed from the query and ground-truth answer; EQR is applied only to the final SEN in each output sequence. Preserve the reported reward definition and do not introduce per-note or token-level supervision.
教学改写 · 中文（非论文原文）
教学提示：按以下已核验事实写 EQR 段落：轻量 NLI 评判模型比较最后一条 SEN 与由问题及正确答案构成的命题；每条输出序列只对最后一条 SEN 计算 EQR。保留原奖励定义，不增添逐条笔记或 token 级监督。
来源：Yuqin Dai et al. · EviNoteRAG: Enhancing RAG Models via Quality-Augmented Evidence Notes；§ 3.3 Evidence Quality Reward，公式后计算开销句，PDF 第 3 页；content/03_method.tex 第 34 行；EMNLP 2026 revised 作者终稿；公开链接为 arXiv v3；作者终稿短引；公开链接为不同版本预印本；下方教学改写或模拟回复不属于论文原文
原文／图片许可：作者终稿教学短引，保留原论文版权；不随 PaperBank 原创内容转授原论文再版许可。公开 arXiv v3 为 non-exclusive distribution，并非 CC 授权；代码 Apache 2.0 不作为论文许可。
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Yuqin Dai et al. · EviNoteRAG: Enhancing RAG Models via Quality-Augmented Evidence Notes
先写每段核心句；连起来应能看懂整篇论证。45
说明、例子与参考
适用条件：模板里写得再严格，作者还是要核对事实和引用。
TCDiff++：先给一节的实际设置，再让 AI 起草
论文原文 · English
Following the protocol in (Le et al, 2023b), videos are partitioned into training (80%), validation (10%), and test (10%) sets.
中文翻译 · 本指南翻译
依照 Le 等人（2023b）的协议，将视频划分为训练集（80%）、验证集（10%）和测试集（10%）。
逐句拆解
1. 实验设置段落交代划分单位、比例与先例。单位是视频，不能让工具擅自改成人数、帧数或舞者互不重叠划分。
2. 将同节模型结构、数据来源与基线适配记录交给工具，再约束篇幅。原句未给具体视频数或随机种子，不能凭比例补造。
教学改写 · English（非论文原文）
Teaching prompt: Draft only the dataset paragraph using the provided video-level split, source, and proportions. Do not infer sample counts, dancer-disjoint partitions, or a random seed that the material does not report.
教学改写 · 中文（非论文原文）
教学提示词：仅依据给出的按视频划分、来源和比例，起草数据段落。不要推断材料未报告的样本数、舞者互不重叠划分或随机种子。
来源：Yuqin Dai et al. (IJCV 2026；引文为 arXiv v4) · TCDiff++: An End-to-end Trajectory-Controllable Diffusion Model for Harmonious Music-Driven Group Choreography；§5.1 Experimental Settings，Dataset，最后一句；arXiv v4 PDF p.10；短引来自 arXiv:2506.18671v4，2025-10-05；正式期刊元数据已核对，不将作者稿等同于期刊排版终版；该工作已发表；引文版本单独标明；教学改写与模拟回复不属于论文原文
原文／图片许可：arXiv 作者稿采用 non-exclusive distribution 许可，非 CC BY。正式期刊版权按 Springer 出版协议保留；本指南不向第三方转授原论文版权。
复制用的提示词
```
请根据以下材料撰写【章节名称】，面向【领域与读者】。
材料：【研究问题、真实方法、已核验结果、引用来源】。
先列出本节主张与证据的对应关系，缺少依据的内容单独列出，不写入正文。随后给出正文：先交代目的，再解释具体对象、机制及证据。术语与【术语表】一致，符号首次出现时定义。每段围绕一个主要判断，相邻句有真实衔接。
保留实验范围、数值和不确定性；不要编造引文、补做实验、夸大新颖性或把计划写成结果。输出正文与简短核对清单。
```
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Yuqin Dai et al. (IJCV 2026；引文为 arXiv v4) · TCDiff++: An End-to-end Trajectory-Controllable Diffusion Model for Harmonious Music-Driven Group Choreography

润色与绘图

限定 AI 修改范围，保留数据、公式和引用；改完看 diff。47
说明、例子与参考
适用条件：原始输出、实验提示词和代码字段，不按普通正文处理。
EviNoteRAG：润色不能把可选步骤改成强制步骤
论文原文 · English
SEN generation is optional after each retrieval step, allowing the model to dynamically determine whether summarization is necessary based on retrieval outcomes.
中文翻译 · 本指南翻译
每次检索后是否生成支持性证据笔记（SEN）是可选的，模型根据检索结果动态决定是否需要摘要。
逐句拆解
1. optional 是方法约束；润色成“每次检索后必须生成笔记”，就把动态工作流改成了不同实验条件。
2. 每次检索不强制生成，不等于奖励格式允许整条输出完全没有笔记。Training Strategy 的格式条件仍要求至少一个 <summary>。
3. 原提示词、标签、奖励条件和消融配置都是研究协议，润色时应保护这些内容并检查差异。
来源：Yuqin Dai et al. · EviNoteRAG: Enhancing RAG Models via Quality-Augmented Evidence Notes；§ 3.2 Supportive-Evidence Note / Dynamic SEN Workflow，首句，PDF 第 3 页；§ 3.4 Training Strategy 的格式条件，PDF 第 4 页；EMNLP 2026 revised 作者终稿；公开链接为 arXiv v3；作者终稿短引；公开链接为不同版本预印本
原文／图片许可：作者终稿教学短引，保留原论文版权；不随 PaperBank 原创内容转授原论文再版许可。公开 arXiv v3 为 non-exclusive distribution，并非 CC 授权；代码 Apache 2.0 不作为论文许可。
复制用的提示词
```
请精修【指定范围】，保持数据、公式含义、引文、模型设定和结论边界不变。
先检查论证顺序，再修改句子。每段一个主要判断；解释必要术语；消除歧义指代；只有真实转折或因果关系才使用相应连接词。正文、图注和附录沿用同一术语。
不要增加未经证实的机制、新颖性或显著性。保护原始提示词、模型原话和代码字段。输出修订稿及会改变理解的主要修改；材料不足的问题单列说明。
```
参考：写作技能与检查方法；NeurIPS · Paper Checklist；ACL Rolling Review · Responsible NLP Research；Yuqin Dai et al. · EviNoteRAG: Enhancing RAG Models via Quality-Augmented Evidence Notes
图先定信息、流程和布局，再调配色；素材有使用许可。46
说明、例子与参考
适用条件：结果面板留给真实数据。工具不能替你生成实验成绩。
GreenPlanner：画图先讲清数据和反馈从哪里来
论文原文 · English
Together, these components form an end-to-end pipeline from data construction to constraint-driven generative design.
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这些组成部分共同形成一条从数据构建到约束驱动生成设计的端到端流程。
逐句拆解
1. 图 2 的四部分不是随意并排的卡片：DesignFD 提供评价标签，PDE 学习快速预测，PDE 指导 GreenPD 重采样，GreenFlow 用 GreenPD 训练并接收 PDE 反馈。
2. 绘图说明要区分数据流与训练反馈，不能把 PDE 分数画成用户输入。原图保留来源；教学重绘另标为理解示意，不改原论文。
教学改写 · English（非论文原文）
Teaching diagram prompt: Show DesignFD labels training PDE, PDE-guided resampling creating GreenPD, GreenPD training GreenFlow, and PDE feedback refining the generator. Label dataset outputs and feedback arrows separately.
教学改写 · 中文（非论文原文）
教学绘图提示词：画出 DesignFD 标签训练 PDE，PDE 指导重采样得到 GreenPD，GreenPD 训练 GreenFlow，PDE 反馈进一步优化生成器。分别标出数据产物与反馈箭头。
来源：Pengyu Zeng et al. (CVPR Findings 2026) · GreenPlanner: Practical Floorplan Layout Generation via an Energy-Aware and Function-Feasible Generative Framework；Figure 2 caption，最后一句；PDF p.3，proceedings p.8598；对应§3 Method；CVF Open Access 作者接受版；正式发表元数据已由 CVF 条目核对；该工作已发表；引文版本单独标明；教学改写与模拟回复不属于论文原文
原文／图片许可：原权利人保留版权；CVF Open Access 未声明 CC BY。本指南仅作署名教学短引，不重新发布全文或原图，不向第三方转授原论文版权。
复制用的提示词
```
为【研究问题】设计一张【方法图或动机图】的概念草图。读者看完应理解【唯一主要信息】。
真实内容：【输入、模块、输出、依赖关系】。模块和术语严格沿用正文，不添加不存在的步骤、结果或能力。并行与先后关系必须准确。
参考【自己制作、已获授权或许可允许使用的风格图】的留白、层级与少量协调色，保留清晰标签位置，避免复制受保护的具体表达。不要生成曲线、柱状图、表格数值、性能对比或误差条；需要结果面板时只预留位置，由真实数据另行绘制。
先给布局说明和信息检查清单，再给绘图提示词。
```
参考：作者提供的写作、绘图与进阶笔记；Pengyu Zeng et al. (CVPR Findings 2026) · GreenPlanner: Practical Floorplan Layout Generation via an Energy-Aware and Function-Feasible Generative Framework

核对与责任

人工核对引用和结果，按会议规则披露 AI 使用。48
说明、例子与参考
适用条件：不要上传没有授权交给外部服务的材料。参考论文可以学写法，不能拼成自己的正文。
TCDiff++：公开声明不能替代许可与 AI 政策检查
论文原文 · English
This work does not propose any new dataset.
中文翻译 · 本指南翻译
本工作未提出任何新数据集。
逐句拆解
1. Data availability 随后指向既有 AIOZ-GDance 数据集，让新增方法与既有数据来源分开，不把公开数据写成自己新建的数据集。
2. 该声明未说明可以把整篇稿件或数据上传到任意外部 AI 服务。公开可访问、数据许可和投稿当年的 AI 规则要各自核对，不能由一个链接推断全部授权。
教学改写 · English（非论文原文）
Teaching rewrite: Verify the cited dataset source and its reuse terms, then check the venue’s current AI policy. Disclose permitted AI assistance as required and retain responsibility for the final claims and citations.
教学改写 · 中文（非论文原文）
教学改写：核对被引数据集来源与复用条款，再核对会议或期刊当前 AI 政策。按要求披露允许的 AI 辅助，并对最终主张与引用负责。
来源：Yuqin Dai et al. (IJCV 2026；引文为 arXiv v4) · TCDiff++: An End-to-end Trajectory-Controllable Diffusion Model for Harmonious Music-Driven Group Choreography；Declarations，Data availability，第1句；arXiv v4 PDF p.17；正式期刊页Data Availability可交叉核对；短引来自 arXiv:2506.18671v4，2025-10-05；正式期刊元数据已核对，不将作者稿等同于期刊排版终版；该工作已发表；引文版本单独标明；教学改写与模拟回复不属于论文原文
原文／图片许可：arXiv 作者稿采用 non-exclusive distribution 许可，非 CC BY。正式期刊版权按 Springer 出版协议保留；本指南不向第三方转授原论文版权。
参考：ACL Rolling Review · Responsible NLP Research；NeurIPS · Paper Checklist；Yuqin Dai et al. (IJCV 2026；引文为 arXiv v4) · TCDiff++: An End-to-end Trajectory-Controllable Diffusion Model for Harmonious Music-Driven Group Choreography

给 Codex 用：下载 PaperBank 写作 skill

下载 skill，交给 Codex 读取；按当前任务选规则。

下载写作 skill ZIP · 查看 SKILL.md · 写作规则索引

解压后将整个 paperbank-writing/ 文件夹交给 Codex。填文件、任务和修改范围即可。

中文使用提示词

读取 paperbank-writing/SKILL.md，按本次任务选规则。材料：【稿件、结果、参考原文】。任务：【写哪节／检查什么】。允许修改：【文件和范围】。先列主要问题、依据和改法，再修改。保留数据与实验设置；引用和结果回查原文，缺证据直接指出。只读任务不改文件。

English usage prompt

Read the supplied paperbank-writing/SKILL.md and select the rules in references/checklist.md that apply to this task. Check the current manuscript's research questions, contributions, and evidence first. Distinguish facts, hypotheses, and unfinished work; then check terminology, inputs and outputs, figures, and reviewer responses when relevant. Preserve the original data, experimental settings, and records. Work only within the files and scope I specify. For a reading-only task, provide advice and excerpts without editing files. Identify missing evidence rather than inventing citations, results, or completion status. Explain the main issues, supporting evidence, and minimal fixes, then make authorized changes.

2. 光速出美图

先定图要说明什么，再画。统计图用真实数据，概念图先排流程。配色最后调，毕竟颜色救不了逻辑。

图例附出处和许可；教学图使用模拟数据。尺寸、字号按目标会议调整。

先定规则，再画

先定图的任务：动机图讲问题，方法图讲流程，结果图讲比较；无关元素删掉。
中英例子
Show where the existing pipeline fails and which step our method changes.
画清旧流程在哪一步出问题，我们改了哪一步。
问题和解法放在同一张图 · 点开原图与拆解 ↗
先画图，再精修正文：用草图和真实数据定论证，先给合作者看。
中英例子
Panel (a) shows the observed gap; panel (b) tests the proposed repair.
(a) 展示实际缺口；(b) 检验我们的修补。
对照图要对齐改动 · 点开原图与拆解 ↗
统计图与概念图：统计图用 Python 读真实数据；框架、动机和案例图用 imagegen。
中英例子
Draw the recorded success rates with Python. Generate only the workflow illustration with imagegen.
成功率用 Python 按记录画；imagegen 只生成流程示意。
大框先分两块，小框再编号 · 点开原图与拆解 ↗KDE：看哪里密集，不是已经累计了多少 · 点开原图与拆解 ↗
按最终尺寸排字：按会议栏宽起稿，统一字体；图内字号为正文字号至小 2 pt。通栏约 16:9，单栏约 4:3，长图可纵排。
中英例子
Use the paper’s column width and body font; remove repeated labels rather than shrinking text.
用论文栏宽和正文字体；删重复标签，不把字缩成蚂蚁。
对照图要对齐改动 · 点开原图与拆解 ↗
按阅读顺序布局：同层成组，主方向一致；并行、汇合、反馈按真实依赖画。箭头写清传什么。
中英例子
Retrieved passages enter the generator; the evaluator receives the generated answer.
检索段落送给生成器；生成的回答交给评价器。
大框先分两块，小框再编号 · 点开原图与拆解 ↗
输入、输出、评分分开：用边框或线型区分；仅供评价的分数不能画成模型输入。
中英例子
Dashed boxes contain model inputs; solid boxes contain responses; dotted boxes contain evaluator-only criteria.
虚线框是模型输入，实线框是回复，点线框是只供评价的判据。
大框先分两块，小框再编号 · 点开原图与拆解 ↗
颜色表示类别：白底、低饱和、同类同色；再配文字、形状或纹理，黑白也能读。
中英例子
Blue circles denote the baseline; orange triangles denote our method in every panel.
每个面板都用蓝圆点表示基线，橙三角表示我们的方法。
消融：颜色分组，纹理分方法 · 点开原图与拆解 ↗
文字分组，重点高亮：案例按背景、证据、动作、结果排；同类信息同框，图标旁写名称。
中英例子
The left column contains evidence; the right column shows the model response and its evaluation.
左栏放证据；右栏放模型回复和评价。
案例：相同信息同框 · 点开原图与拆解 ↗
案例不重复贴：同一案例复用时只补新分析；案例讲流程，总体效果看实验。
中英例子
Figure 1 presents the case; Section 4 refers back to Figure 1 without repeating the dialogue.
案例放图 1；第 4 节回引图 1，不再抄一遍对话。
案例：相同信息同框 · 点开原图与拆解 ↗
多子图合讲一个问题：按现象、诊断、对照、稳健性排列；同条件同顺序，相关横轴对齐。
中英例子
The first panel identifies the gap, the second locates it, and the third tests whether it persists.
第一图找差距，第二图找发生位置，第三图检验差距是否仍在。
TCOD：四幅图围着一个诊断 · 点开原图与拆解 ↗
图形对应数值：查分母、单位、方向、坐标起点和误差；相对增益给绝对值，显著性另看统计。
中英例子
Accuracy rises from 60% to 66%: 6 percentage points, or a 10% relative increase.
准确率从 60% 到 66%：增加 6 个百分点，相对提高 10%。
配对增益：同一任务，直接看差了多少 · 点开原图与拆解 ↗
图注写读法和发现：主题句、子图含义、关键口径；解释缩写、误差和参考线。尽量三行，定义不能省。
中英例子
Error bars show 95% question-level bootstrap intervals; the horizontal line marks zero gain.
误差条表示按题目重采样的 95% 区间；水平线表示零增益。
置信带：先认统计单位，再认内外两层 · 点开原图与拆解 ↗
放回论文检查：统计图优先矢量 PDF；生成图可叠原生文字。检查字号、裁切、图注和引用顺序。
中英例子
Place the figure after its first mention and check all labels at normal reading size.
按首次引用顺序排图，以正常阅读大小检查全部文字。
问题和解法放在同一张图 · 点开原图与拆解 ↗

按图的任务选模板

下面均为教学句式；数值、误差和区间按实际记录填写。

摘要图：问题在哪、为什么现有解法不够、我们动哪一步。通常最多 5 个环节，必要对照并排。
中英例子
Show the problem, the existing limitation, and the changed step.
展示问题、已有解法的缺口和我们改动的步骤。
问题和解法放在同一张图 · 点开原图与拆解 ↗
框架图：输入是什么，经过哪几个模块，每步产物交给谁，输出是什么。旁边走一个可追踪例子。
中英例子
Given a query, retrieve passages, rank evidence, and generate an answer with cited support.
输入问题，检索段落，筛选证据，再生成带来源的回答。
大框先分两块，小框再编号 · 点开原图与拆解 ↗
案例图：必要背景、有效需求、关键证据、动作、结果、判据；同类信息同框。
中英例子
Separate the request, evidence, response, and evaluation.
把请求、证据、回复和评价分开。
案例：相同信息同框 · 点开原图与拆解 ↗
主结果与消融：少量方法用点图或柱图；完整方法与删组件版本同顺序、同配色。说明误差的统计单位和计算方法。
中英例子
Compare the complete model with variants that remove one component.
完整方法与只删除一个组件的变体对照。
消融：颜色分组，纹理分方法 · 点开原图与拆解 ↗
配对增益：同一样本的干预与对照，画差值和零线；写清收益方向与尺度。
中英例子
Each point shows the intervention-minus-control accuracy on matched questions.
每个点表示同一批题目上干预相对对照的准确率差。
配对增益：同一任务，直接看差了多少 · 点开原图与拆解 ↗
训练或轮次动态：折线只连有序变量；横轴写训练步数或轮次，不把无序方法连成趋势。
中英例子
Track success rate and penalty magnitude against the same training steps.
用相同训练步数同时追踪成功率和惩罚强度。
训练动态：控制量和实际行为并排 · 点开原图与拆解 ↗
KDE：看分布形状：横轴是变量，纵轴是密度；颜色跟组走，均值线补位置，交代样本量和带宽。峰高不是人数，也不是累计比例。
中英例子
Compare density shapes with a shared bandwidth; mark sample counts and mean values.
统一带宽比较密度形状，并标样本量与均值。
KDE：看哪里密集，不是已经累计了多少 · 点开原图与拆解 ↗
ECDF：看阈值以下有多少：横轴取阈值，纵轴直接读累计比例；同一坐标比两组，阶梯从 0 到 1。想读“多少样本低于 10”，别去量 KDE 的峰。
中英例子
At a threshold of 10, the ECDF gives the fraction of observations at or below 10.
阈值取 10 时，ECDF 直接给出不超过 10 的样本比例。
ECDF：直接读有多少样本不超过这个值 · 点开原图与拆解 ↗
热图：条件乘方法，统一色标；正负增益以零为中点，缺测留空并说明。
中英例子
Use one shared color scale for all conditions and mark missing cells.
全部条件使用统一色标，缺测单元明确标记。
热图：一个色标，缺测直接空出来 · 点开原图与拆解 ↗
PCA：把高维关系投到二维：说明输入特征、标准化、每轴解释方差。颜色或轨迹分别代表什么写清；分得开不等于泛化好。PaCMAP、t-SNE 也别改名叫 PCA。
中英例子
Project standardized features onto two principal components and report the variance explained by each axis.
把标准化特征投到两个主成分，并报告每根轴的解释方差。
PCA：先定义输入，再看二维投影 · 点开原图与拆解 ↗
雷达图：多指标逐轴读：每轴一个指标，写尺度、归一化和好坏方向；颜色再配点形。量纲不同别比面积，轴换个顺序，面积也会换。
中英例子
Compare normalized metrics spoke by spoke; polygon area is not an overall score.
沿每根轴比较归一化指标；多边形面积不是综合分数。
雷达：看各项轮廓，别拿面积当总分 · 点开原图与拆解 ↗
成本性能图：每点是一个实际配置；在线与离线成本分开，写单位和好坏方向。连接前沿不意味着有中间配置。
中英例子
Plot measured accuracy against online cost; report one-time training cost separately.
实测准确率对照在线成本；一次性训练成本另报。
成本性能：每个点对应一项明确配置 · 点开原图与拆解 ↗
数据集分布：统计单位、样本量、类别和分母先写清；同一图别混案例数、回复数和判据数。重点是覆盖了什么，不是圆画得多圆。
中英例子
Count unique cases by domain; report response counts separately.
按领域统计独立案例数；回复数量另报。
环图：组成比例，先说总数 · 点开原图与拆解 ↗
置信带：按实际重采样或模型计算区间，写清区间类型和置信水平。同一估计的嵌套区间才可比较覆盖范围；不同样本量、方差也会改变带宽。
中英例子
Nested bands show the estimated 68% and 95% intervals under the stated procedure.
嵌套色带表示按所述方法估计的 68% 和 95% 区间。
置信带：先认统计单位，再认内外两层 · 点开原图与拆解 ↗
饼图、环图与圆环排名：饼图只画互斥且组成整体的比例；圆环柱图可画排名，极值相邻只是环形排序，不是变量关系。要读精确差值，横向条图更方便。
中英例子
Use slices for a composition and ordered bars for a ranking.
组成比例用扇区；排名用有顺序的柱条。
环图：组成比例，先说总数 · 点开原图与拆解 ↗
二维增益与九宫格：两轴分别写指标、单位和好坏方向；差值图以零线分区。九宫格用于两个有序因素的组合，别为凑九格补数据。
中英例子
With both gains defined as higher is better, the upper-right quadrant shows improvements on both metrics.
两个增益都定义为越高越好时，右上象限表示两项指标都改善。
二维增益：右上都改善，其他象限看取舍 · 点开原图与拆解 ↗

图例库：原图与逐图拆解

同类图放一起；点击缩略图或展开目录看原图。

动机与框架 · 3 张图

问题和解法放在同一张图

左边画误差随轮次的示意，中间放大回复细节，右边对照三种训练范围；先看到问题，再看到改哪一步。

English 与拆解

A schematic turn-wise divergence trend appears on the left, enlarged response details in the center, and three training ranges on the right, linking the problem to the changed step.

颜色、文本框和时间线分别承担不同信息，关键对照沿同一个方向阅读。

示意曲线不等于实测数据；数值块代表什么、为什么某些轮次不计算，须回到原图注解释。

来源：TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents · arXiv:2604.24005v3, Fig. 1, PDF p. 2

对照图要对齐改动

基线和两种课程共用步骤框与师生图标，再沿轮数展开；读者直接看训练覆盖哪一段，不必重读三套流程。

English 与拆解

The baseline and two curricula reuse step boxes and teacher–student icons, then unfold across rounds; aligned structures reveal which segment each training strategy covers.

共享图形语法，只有变动位置需要额外解释；比三个完全不同的布局更容易比较。

步骤色彩与轮数标签要在原图注中定义，图标本身不解释损失或训练目标。

来源：TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents · arXiv:2604.24005v3, Fig. 3, PDF p. 5

大框先分两块，小框再编号

先分交互生成和策略优化两块，再编号结果、过程、成本三种信号；旁边的对话走一遍流程。

English 与拆解

Group interaction generation and policy optimization first, then number the outcome, process, and cost signals. The dialogue traces an instance through the workflow.

分组讲职责，箭头讲信息流，编号讲步骤。

原图用公开论文中的对话示例；自己的案例须处理身份信息，并区分输入、输出与评分信号。

来源：Reinforcing Real-world Service Agents: Balancing Utility and Cost in Task-oriented Dialogue · arXiv:2602.22697v1, Fig. 1, PDF p. 4

诊断与训练动态 · 4 张图

效果曲线旁边放机制曲线

成功率和 KL 共用训练步数，效果与诊断可以就近对照；曲线一起变，不等于已经证明因果。

English 与拆解

Performance and KL share a training axis, placing the outcome beside its diagnostic. Co-movement alone does not establish causation.

同一模型配一对面板；不同量各用自己的纵轴。

原图图例用了训练日志简写，自己的论文应换成可直接识别的模型和条件。

来源：TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents · arXiv:2604.24005v3, Fig. 4, PDF p. 8

辅助指标分开画

轮数、优势、长度、损失各占一格；共用训练步数，不同单位不挤在一根纵轴上。

English 与拆解

Turns, advantage, length, and loss use separate panels with a shared training axis. Different units do not compete on one y-axis.

按同一时间点横向核对过程指标。

这是训练诊断；损失下降本身不能替代最终任务实验。

来源：TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents · arXiv:2604.24005v3, Fig. 5, PDF p. 9

TCOD：四幅图围着一个诊断

每个师生组合紧挨着放 Initial／final 两根柱子，颜色区分阶段，柱顶数字省掉来回读轴。

English 与拆解

Initial and final bars sit together for each student–teacher pair; colors identify stages and value labels reduce axis lookup.

横

轴

箭

头

写

出

配

对

方

向

。

纵

轴

从

起

而

非

，

能

读

标

注

数

值

，

但

不

能

直

接

以

柱

高

判

断

初

始

值

是

最

终

值

的

多

少

倍

。

原

件

含

水

印

。

来源：Jiaqi Wang et al. · arXiv:2604.24005v3 · Fig. 2

训练动态：控制量和实际行为并排

左边画成本，右边画使用率，红蓝固定对应两种目标；共用训练步数，把两条动态放到一起读。

English 与拆解

Cost and usage rate appear side by side, with red and blue consistently identifying two targets along the same training-step axis.

图

中

带

半

透

明

色

带

，

但

此

图

面

未

说

明

它

是

方

差

、

标

准

误

还

是

置

信

区

间

，

不

能

自

行

补

名

。

原

件

跨

两

页

并

含

水

印

，

公

开

应

回

到

已

核

对

的

单

独

原

图

。

来源：Ning Gao et al. · arXiv:2602.22697v1 · Fig. 3

消融与资源成本 · 2 张图

少量方法，用柱图直接比

两个任务各一幅图，方法顺序一致，柱顶给小时数。想讲省算力，就把时间写出来。

English 与拆解

Use one panel per task, a consistent method order, and measured hours above the bars. An efficiency claim needs a resource measurement.

单位是训练小时，不是在线推理延迟。比较时另交代硬件和训练条件。

原图误差线的含义没有给全，不替作者猜重复次数或置信水平。

来源：TCOD: Exploring Temporal Curriculum in On-Policy Distillation for Multi-turn Autonomous Agents · arXiv:2604.24005v3, Fig. 6, PDF p. 10

消融：颜色分组，纹理分方法

颜色分方法族，实色、斜线和点纹再分组内方案，四个面板共用图例，误差棒也留在柱顶。

English 与拆解

Colors identify method families, solid fills and patterns distinguish variants, and four panels share a legend while retaining error bars.

实

际

图

面

为

。

指

标

题

的

↑

／

↓

提

醒

比

较

方

向

；

图

面

未

定

义

误

差

棒

具

体

含

义

，

不

能

自

行

称

为

标

准

差

或

置

信

区

间

。

前

三

面

板

非

零

起

点

，

不

能

以

柱

高

读

倍

数

。

原

件

含

水

印

。

来源：Ning Gao et al. · arXiv:2602.22697v1 · Fig. 2

KDE 密度分布 · 1 张图

KDE：看哪里密集，不是已经累计了多少

同一坐标对照两组模拟分数，曲线越高说明该处更密集；浅色填充只是曲线下面积。

English 与拆解

The two synthetic groups share axes; taller curves indicate greater local density, and shading marks area under the curve.

每组100个模拟样本，使用高斯核和0.4的固定带宽；纵轴是密度。

曲线面积约为1，曲线高度不是累计比例；阴影不代表置信区间。

来源：可复现教学绘图代码

ECDF 累计分布 · 1 张图

ECDF：直接读有多少样本不超过这个值

阶梯线在每个样本处上升，纵轴是已累计的样本比例；不用把平滑密度误认成覆盖率。

English 与拆解

Each observed score raises the step curve, and the vertical axis shows the cumulative sample fraction.

与KDE使用同一批模拟样本，累计比例按样本计数直接计算。

在某个阈值比较两条线，读的是不超过阈值的比例，不是该处密度。

来源：可复现教学绘图代码

PCA / 空间嵌入 · 1 张图

PCA：先定义输入，再看二维投影

两组模拟样本的三个标准化特征投到前两主成分，轴上直接给真实计算的解释方差。

English 与拆解

Three standardized features from two synthetic groups are projected onto the first two principal components, with computed explained variance on the axes.

80个样本，三维特征先中心化，再除以样本标准差；主成分由协方差矩阵求得。

颜色是原分组，PCA没有使用分组训练；分得开不等于分类准确或泛化成立。

来源：可复现教学绘图代码

雷达与多指标 · 1 张图

雷达：看各项轮廓，别拿面积当总分

每根轴都是越高越好的0到1模拟分数，颜色贯穿点和线；逐项比较，比比较整块面积更有意义。

English 与拆解

Every axis is a synthetic 0–1 score with higher values preferred; consistent point and line colors support axis-by-axis comparisons.

各轴同尺度、同方向，中心是0，外圈是1；真实图必须先说明如何归一化。

这张图没有定义综合分数，不能把多边形面积当作经过验证的总能力。

来源：可复现教学绘图代码

置信带 · 1 张图

置信带：先认统计单位，再认内外两层

深线是模拟样本均值，内层是68%、外层是95%的逐点bootstrap区间；宽度有计算依据，不是调个透明度。

English 与拆解

The line shows synthetic sample means; the inner and outer bands are computed 68% and 95% pointwise bootstrap percentile intervals.

每个设置有40个独立模拟观测，按观测有放回重采样1000次，再取均值分位数。

区间针对各个均值，不是覆盖整个函数的同时置信带，也不表示样本本身落在带内。

来源：可复现教学绘图代码

配对增益 · 1 张图

配对增益：同一任务，直接看差了多少

每点是一项模拟任务的干预减基线，零线右侧提高、左侧下降；既显示收益，也留下失败。

English 与拆解

Each point is the intervention-minus-baseline difference for a synthetic matched task; points right of zero improve, while points left of zero decline.

差值单位是百分点，不能写成相对百分比；每个任务保留自己的配对关系。

散点显示任务差异，没有检验显著性，也没有替代总体汇总。

来源：可复现教学绘图代码

热图 · 1 张图

热图：一个色标，缺测直接空出来

模型与任务交叉排，颜色和格内数值用同一尺度；缺测格单独写Missing，别伪装成零分。

English 与拆解

Models and tasks share one color scale with values printed in each cell; the missing observation is labeled separately rather than replaced by zero.

全图同一60%到80%色标，不能每行各自归一化后继续比较颜色。

格内标数值，帮助读者在不辨色时仍能比较；灰色只表示缺测。

来源：可复现教学绘图代码

成本性能图 · 1 张图

成本性能：每个点对应一项明确配置

横轴是模拟在线成本，纵轴是准确率，每个字母是一项配置；虚线只连接已画出的有效取舍点。

English 与拆解

Online cost and accuracy form the axes, and each letter identifies one synthetic configuration; dashed segments only connect the displayed non-dominated points.

成本按每1000次查询计，不混入一次性训练成本；真实图要另外报告后者。

连接点是阅读辅助，不证明中间配置存在，也不代表连续最优函数。

来源：可复现教学绘图代码

饼图与环图 · 1 张图

环图：组成比例，先说总数

中心写100个模拟对象，旁边同时列数量和比例；四类互斥，所有扇区合起来才是一个整体。

English 与拆解

The center states 100 synthetic items and the legend lists counts and percentages; four mutually exclusive categories form the whole.

先给统计单位和分母，数量40、30、20、10真实相加为100。

环图适合看构成；精确比较相近比例，数值或横向条图更直接。

来源：可复现教学绘图代码

二维增益 · 1 张图

二维增益：右上都改善，其他象限看取舍

准确率增益向右更好，延迟减少向上更好；零线分四区，右上是两项同时改善。

English 与拆解

Accuracy gains improve to the right and latency reduction improves upward; zero lines separate the quadrants, with joint improvements in the upper right.

横轴是百分点，纵轴是相对延迟减少百分比，两种单位明确分开。

每个点是构造的配置，不是论文结果；落在哪个象限只说明这两项指标的关系。

来源：可复现教学绘图代码

私藏图：好在哪里，怎么借鉴

先看原图，再看点评。借信息组织，不照搬别人的结果。

像 UI 一样分组；相同信息同框，避免每个字段都开气泡。

案例摘要框：先分信息，再排字

公开论文图例 · 点评为本指南整理

这是原论文案例摘要，不是完整对话，也不是新收集的真实用户记录。

InteractCS-RL 附录案例摘要框，评价和用户设定分栏 — The header names the case; two columns separate evaluation scores from the simulated user profile. The dialogue continues on later pages.
深色标题交代案例，浅底分栏列出评价和用户设定；完整对话接在后页。

看图与点评

作者笔记强调像UI一样整洁：相同信息放一起，同类信息用同样的框，颜色只强调重点。
左栏是三个评价结果，右栏是用户设定；标题、字段和值分层，不必把每个字段塞进独立气泡。
字多时先分组、删重复、留白。放回双栏PDF后仍须检查字号；网页放大看清不等于论文里看清。

来源：Ning Gao et al. · Reinforcing Real-world Service Agents (arXiv v1)；Appendix B.1，PDF 第13页；仅截取案例摘要框；公开 arXiv 版本；图与原 PDF 核对；公开预印本；不以项目笔记中的会议标记认定录用

原文／图片许可：Ning Gao et al., Reinforcing Real-world Service Agents, arXiv:2602.22697v1. CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。从原 PDF 裁切；图形、标签和数据未改。

5. 我推荐的 AI 工具

按用途选。以下整理自公开文档，未逐项安装；版本和许可见原项目。

找文献与读原文 · 写作、排版与汇报 · 统计图与框架图 · 引用存在吗，支持这句话吗 · 读代码 · 论文公开与维护 · 待探索与社区补充 · 开源整理提示词

搜索工具22 项资源

找文献与读原文

AI-Powered Literature Review Skills：检索、去重、逐篇分析，再组织综述。
中英例子与使用边界
例子：限定研究问题、年份和纳入标准，先导出候选文献清单，再人工核对纳入与排除理由。
Example: Specify the research question, date range, and inclusion criteria; export candidate papers and manually check inclusion and exclusion decisions.
注意：README 的验证阶段包含基础元数据检查，不能替代全文核验；检索还取决于数据库访问权限和浏览器环境。
沉浸式翻译：网页和 PDF 双语对照。
中英例子与使用边界
例子：读英文工具文档时打开双语；复制代码和引用时仍使用原始内容。
Example: Use bilingual views to read English documentation; copy code and quotations from the original.
注意：术语、否定和统计结论可能误译，关键内容回原文核对。安装和账户要求看官方文档。
官方文档
Zotero 中文社区插件目录：按任务和 Zotero 版本找插件。
中英例子与使用边界
例子：只想把批注汇成笔记，先挑笔记插件；需要双语 PDF，再看翻译插件。
Example: Choose a note plugin for annotation summaries, and a translation plugin for bilingual PDFs.
注意：社区目录与 Zotero 官方无从属关系；排行榜不是兼容性或安全审计。
插件排行榜
Better Notes：整理批注、连接笔记、导出 Markdown。
中英例子与使用边界
例子：建一页“跨被试迁移”笔记，把三篇论文的方法、数据和局限分别链接进去。
Example: Create a cross-subject transfer note and link the methods, data, and limitations of three papers.
注意：Markdown 自动同步是双向的；启用前确认需要同步的文件，保留原始批注。
Zotero PDF2zh：在 Zotero 内翻译 PDF，原文与译文对照。
中英例子与使用边界
例子：先译方法节帮助定位，再对照英文核对变量定义、否定句和实验条件。
Example: Translate the method section for navigation, then check definitions, negation, and experimental conditions against the original.
注意：需要插件与翻译服务配合；译文只辅助阅读，关键结论仍回原文核对。
Zotero MCP：让 AI 搜索 Zotero 文献、全文和笔记。
中英例子与使用边界
例子：提示词：“只读检索我的跨被试论文，列出题名、年份和带出处的关键批注；不要改文献库。”
Example: Read-only: search my cross-subject papers and list titles, years, and key annotations with sources. Do not modify the library.
注意：插件也有写入笔记、标签和元数据的功能；需要只读时明确限制操作。连接云端 AI 后，读取内容可能发给模型服务商。

写作、排版与汇报

ChineseResearchLaTeX：中文科研 LaTeX 模板：标书、论文、学位论文、简历。
中英例子与使用边界
例子：选与你的文档类型相符的模板，先用示例内容编译，再迁移自己的正文。
Example: Choose a template for your document type, compile the sample first, then migrate your own text.
注意：模板先与当年的学校、基金或期刊官方要求对照；项目说明要求使用 XeLaTeX。
THU-PPT-Theme：PPTX 模板，统一答辩或组会排版。
中英例子与使用边界
例子：选 16:9 白底模板，先统一标题和图注，再放一页问题、一页方法、一页主结果。
Example: Start with a 16:9 white template, then align headings and captions across the problem, method, and main-result slides.
注意：采用 CC BY-NC-SA 4.0，保留署名、遵守非商业与相同方式共享条件；校徽等标识另按其规则使用。

统计图与框架图

Paper Plot Skills：用自己的数据画统计图，参考图布局转 matplotlib。
中英例子与使用边界
例子：给出方法名和准确率，用分组柱状图比较方法；保留数据来源和真实数值。
Example: Provide method names and accuracy values, then compare them in a grouped bar chart with the original data preserved.
注意：参考图用于借鉴表达；不要把复现图当成自己的实验结果。仓库首页未明确展示许可证，复制代码或原图前另查授权。
Paper Framework Figure Studio Pro：核对模块与箭头，分轮生成框架图。
中英例子与使用边界
例子：给出方法段落，先列出输入、三个模块和输出，确认数据流后再画图。
Example: Provide the method section, verify its inputs, three modules, and outputs, then draw the confirmed data flow.
注意：当前主线主要面向 ChatGPT 网页端；默认交付候选参考图，可编辑 SVG 或 PPT 通常还需另行重绘。
Lieflat Charts：数据转交互 HTML 图表或一页报告。
中英例子与使用边界
例子：用公开实验汇总表生成按方法排序的交互柱状图，旁边写清指标、单位和数据出处。
Example: Turn a public experiment table into an interactive bar chart sorted by method, with the metric, unit, and source stated alongside it.
注意：项目采用非商业许可；商业使用需另行取得许可。图表工具不会替你验证输入数据。
项目 LICENSE

引用存在吗，支持这句话吗

Scholar Ref Cleaner：BibTeX、Word、文本引用与数据库元数据比对。
中英例子与使用边界
例子：对公开论文的 refs.bib 做首轮检查，再逐条复核题名、作者、年份、DOI 和出版社页面。
Example: Screen refs.bib from a public paper, then verify titles, authors, years, DOIs, and publisher pages manually.
注意：查无结果可能来自数据库覆盖或网络问题，不能直接判为伪造；元数据匹配也不证明引用支持正文论断。
TrueCite：上传 BibTeX，筛出需复核的引用。
中英例子与使用边界
例子：先拿公开论文的小份 .bib 试用，检查每条异常的数据库来源和原始出版页面。
Example: Try a small .bib from a public paper and inspect the database evidence and publication page for each flagged entry.
注意：页面当前说明只支持 .bib，最大 1 MB；自动标记不是学术不端判定，核查正文论断仍需读原文。
ValiRef：从 PDF 提取引用，检索来源，生成核验报告。
中英例子与使用边界
例子：用公开 PDF 生成报告，把“论文是否存在”和“是否支持正文这句话”分开复核。
Example: Generate a report for a public PDF, then separately verify paper existence and whether it supports the cited claim.
注意：ruanyf/weekly 的链接是开发者自荐，不是独立评测；LLM 报告可能误判，项目的准确率主张未在这里复测。
开发者自荐讨论
DrClaw · Check Review Alignment：核对引用是否支持正文，记录原句、证据和位置。
中英例子与使用边界
例子：正文写“方法 A 在低资源任务更好”，逐条找原文的任务、比较方法和结果；证据不足就记为待人工核验。
Example: For a claim that method A performs better in low-resource tasks, locate the original task, comparison, and result; flag insufficient evidence for manual review.
注意：核对已有引用与正文论断的对应关系；不能保证自动核验无误。排版导出另依赖项目里的综述 skill。

读代码

DeepWiki：看 GitHub 仓库架构，查函数和数据流。
中英例子与使用边界
例子：提示词：“reward 在哪个函数定义？输入是什么？哪些调用会使用它？给出源文件位置。”
Example: Where is the reward defined, what are its inputs, and which calls use it? Include source-file locations.
注意：先核对索引版本与正在阅读的代码版本；生成文档不能替代源代码或运行结果。未索引的公开仓库可提交仓库 URL。
官方说明

论文公开与维护

Hugging Face Daily Papers 投稿：将公开 arXiv 论文提交到 Daily Papers。
中英例子与使用边界
例子：准备 arXiv ID、公开项目页和 GitHub 仓库，再按投稿页面当前资格要求提交。
Example: Prepare the arXiv ID, public project page, and GitHub repository, then follow the current submission requirements.
注意：论文被索引、作者认领、进入 Daily Papers 是不同状态；当前资格与时间窗口以投稿页面为准。
官方 Paper Pages 说明 · 官方 papers skill
Hugging Face 作者认领：在 Paper Page 点击自己的名字，认领署名并等待验证。
中英例子与使用边界
例子：认领通过后，在 Papers 设置里选择是否展示在个人主页；公开链接只放论文页。
Example: After verification, choose whether to show the paper on your profile; share the public paper page.
注意：只认领自己署名的论文；把公开论文页用于分享，个人认领流程留在账号内。
Papers 设置
Hugging Face Daily Papers 历史页面：按日期看论文，检查自己的公开论文页。
中英例子与使用边界
例子：打开指定日期页查论文是否出现，再进入论文页核对作者、摘要和项目链接。
Example: Open a dated feed to check whether a paper appears, then verify its authors, abstract, and project links.
注意：出现在日期页不代表会议接收、同行评审或结果复现；该链接是历史示例。
2026-02-06 示例页面

待探索与社区补充

Edit Banana：静态图转可编辑 DrawIO 元素。
中英例子与使用边界
例子：用自己有权处理的流程图测试转换，逐一核对箭头、文字和公式，再调整布局。
Example: Test a flowchart you are authorized to process, check each arrow, label, and formula, then adjust the layout.
注意：项目说明线上服务与仓库功能可能不同。README 写 Apache 2.0，LICENSE 文件实际为 AGPL-3.0；复用或部署前先确认许可。
项目 LICENSE
PDF Cut White：裁剪 PDF 图表白边，另存新文件。
中英例子与使用边界
例子：把单页图表 input.pdf 裁成 output.pdf，随后检查轴标签、图例和误差线是否完整。
Example: Crop a single-page figure from input.pdf into output.pdf, then check that axis labels, legends, and error bars remain intact.
注意：README 说明默认只处理 PDF 第一页；保留原件，并为输出使用不同文件或目录。仓库首页未明确展示许可证，复制代码前另查授权。
科研 Skills 社区介绍 · 卡尔的AI沃茨：科研 skill 社区介绍；找候选后回项目原文。
中英例子与使用边界
例子：先按“读文献”或“画图”选候选，再用一篇公开论文或一份样例数据试用。
Example: Choose a candidate for reading or plotting, then try it with a public paper or sample dataset.
注意：作者的体验与排名是社区观点，不是统一条件下的基准测试，也不替项目做许可或安全保证。

开源整理：翻译注释，清掉私货，保留行为

先写清允许处理的文件。中文界面、接口字符串、业务路径也可能影响运行，不能一键全换。下面中英两版都可复制。

中文提示词

只处理我指定的文件：<文件或目录>。
把中文注释、文档字符串和使用说明译成英文，保留解释代码所需的注释，删除版本更改流水账。把注释和文档中的个人信息、内部地址、机器绝对路径改成通用说明、相对路径和可运行的例子。保留必要的作者署名、引用与许可证信息。
保持算法、控制流程、变量名、接口、参数和数据不变。不要自行翻译程序输出、异常消息、协议字段或其他可执行字符串；若文档字符串被程序读取，也先报告影响。
疑似密钥、私有数据或运行时配置不要贴出原值。列出文件位置和处理建议；若替换会影响行为，先停在该处，说明需要什么决定。去秘检查也覆盖计划发布的样例、配置、日志和压缩包；若还发布 Git 历史，另查历史内容。
示例：文档中的机器路径改为 data/example.json，并说明从项目入口定位；只改说明，不改程序的路径解析逻辑。密钥示例使用 YOUR_API_KEY，不写真实值。
交付修改差异、处理过的内容类型、未解决项和实际验证结果。没有跑过的检查不要说通过；发现真实秘密时不要发布，先报告位置和处置需求。

English prompt

Work only on the files I specify: <files or directory>.
Translate Chinese comments, docstrings, and usage documentation into English. Keep comments needed to understand the code and remove version-change notes. Replace personal information, internal addresses, and machine-specific absolute paths in comments and documentation with general instructions, relative paths, and runnable examples. Preserve required attribution, citations, and license notices.
Preserve algorithms, control flow, variable names, interfaces, parameters, and data. Do not automatically translate program output, error messages, protocol fields, or other executable strings. Report the impact first if a docstring is read by the program.
Do not quote the original values of suspected credentials, private data, or runtime configuration. Report their file locations and proposed treatment. If substitution would affect behavior, stop at that location and explain the decision needed. Check examples, configurations, logs, and archives intended for release; check Git history separately if it will also be published.
Example: replace a machine-specific path in documentation with data/example.json and explain that it is resolved from the project entry point. Change the explanation, not the program's path-resolution logic. Use YOUR_API_KEY in credential examples, never a real value.
Deliver the diff, the types of content handled, unresolved items, and the checks actually performed. Do not claim an unperformed check passed. If real secrets are found, do not publish them; report their locations and the required treatment.

文档核对：2026-10-07。安装、版本和许可见项目原文。

参考阅读

写作指南、会议要求和示例论文。摘录与图片附出处、版本和许可。

Mensh & Kording (2017) · Ten simple rules for structuring papers — 中心贡献、读者视角与文章/段落结构；写法需要按研究取舍。
Rougier et al. (2014) · Ten Simple Rules for Better Figures — 根据读者与主要信息选择图型，检查布局、颜色及说明。
Henderson & Chambers (2022) · Ten simple rules for writing a Registered Report — 研究问题、适用时的假设与预先规划；不要求所有论文写 RQ1/H1。
NeurIPS · Paper Checklist — 主张、限制、设置、统计不确定性与复现；提交时以当年指南为准。
ACL Rolling Review · Responsible NLP Research — NLP 研究责任与披露要求；其他领域检查自己的投稿政策。
Liu et al. (2024) · Lost in the Middle, Figure 1 / §2 — 证据位置与问答表现的控制实验，适合学习“现象—诊断”的论证。
TCOD (2026 预印本) · Figure 1 — 多轮监督案例与课程设计并排呈现；概念图本身不证明效果。
Reinforcing Real-world Service Agents (2026 预印本) · Figure 1 — 交互环境、轨迹、学习信号与更新对象的框架图；模拟表现不等于真实部署收益。
NeurIPS 2026 · Main Track Handbook V2026.3，Author Responses — 2026 主会回复流程、匿名、篇幅与新结果要求；其他年份和赛道另查指南。核查日期：2026-10-07。
ICLR 2026 · Author Guide，Discussion Stages — 2026 讨论期修订与变更说明；审稿人和 AC 不必阅读每一版。实际投稿遵循当轮最新通知。核查日期：2026-10-07。
ACL Rolling Review · Authors Guidelines，Author response — 截至 2026-10-07 可见的作者回复指南；页面注明此版适用至 2026 年 8 月轮次，后续轮次需重查。用于了解 ARR 与直接投会议的区别，不作后续轮次规则保证。
Yuqin Dai et al. (AAAI 2025) · Harmonious Music-driven Group Choreography with Trajectory-Controllable Diffusion — 论文作者在本指南中用少量原文短引讲解贡献、动机、方法与实验，逐项标明节名、页码和中文翻译；英文引句保持原貌，教学改写单独标注。TCDiff 的数据、性能与结论仅限论文报告的任务与比较条件。
Yuqin Dai et al. (AAAI 2026) · Careful Queries, Credible Results: Teaching RAG Models Advanced Web Search Tools with Reinforcement Learning — AAAI 2026 正式发表；作者终稿短引，讲解问题、搜索操作、奖励、指标与消融。保留 AAAI 原版权。
Pengyu Zeng et al. (EMNLP 2025) · CARD: Cross-modal Agent Framework for Generative and Editable Residential Design — EMNLP 2025 正式发表；模块输入输出、公平比较、人评重复与表示转换。原文 CC BY 4.0，中文为本指南翻译。
Zeng, Dai et al. (2026 预印本) · PlanCraft: Sketch, Refine, and Furnish for Architect-Inspired Progressive 3D Residential Scene Generation — 摘录公开预印本中的短句与标题，分析渐进设计、方法总览、模块机制、结果段及 Fig.2 流程。英文、翻译和教学改写分开标注；结论限原文比较设置。
Chaoyang Shi, Yuqin Dai et al. · UrbanZero（公开项目介绍） — 依据公开项目介绍编写双语教学示例，讲解任务编译、逐块规划与程序反馈；教学实验和模拟回复不代表论文原文或实测结果。
Ling Shi, Yuqin Dai et al. · SAGE: An Extensible Benchmark for Service Agent Graph-guided Evaluation — 用不同短引讲解术语、指标、比较对象、相关工作、全文论证、案例版式及事实澄清；不复制私有评审材料。模拟回复明确不属于实际 rebuttal。
Yuqin Dai et al. · EviNoteRAG: Enhancing RAG Models via Quality-Augmented Evidence Notes — 用八处不同短引讲解摘要核对、背景取舍、近邻比较、引文用途、给 AI 的真实材料、润色边界和逐点回复。数值只对应终稿表中实际比较；模拟回复并非真实评审记录。
Pengyu Zeng et al. (CVPR Findings 2026) · GreenPlanner: Practical Floorplan Layout Generation via an Energy-Aware and Function-Feasible Generative Framework — 署名原文短引、中文翻译与写作拆解。数据合规、生成结果与不同输入设置分开；不将论文中的法规设置推广为一般建筑指导。
Yuqin Dai et al. (IJCV 2026；引文为 arXiv v4) · TCDiff++: An End-to-end Trajectory-Controllable Diffusion Model for Harmonious Music-Driven Group Choreography — 说明模块命名、实验设置、问题与对应设计、收益与代价、未实现能力的边界；仅使用署名短引，不复制期刊原图或全文。
Jiaqi Wang et al. · TCOD (arXiv v3) — 多轮智能体蒸馏；图2说明如何把训练诊断组织成一条论证。公开预印本，CC BY 4.0。
Ning Gao et al. · Reinforcing Real-world Service Agents (arXiv v1) — 服务智能体的质量与成本；图2/3和附录案例用于讲解编码、动态和排版。公开预印本，CC BY 4.0。
OneReason Technical Report · Figure 12 — 训练策略对照图；仅链接分析，不转载原图。arXiv 分发许可不等于图片复用许可。
Bruno et al. (2024) · A universal framework for inclusive 15-minute cities — 地图、累计分布、多维气泡与设施迁移排名。原图只链接，点评为本指南整理；颜色和大小按原图注解释。

论文怎么写？先粗写，再精挑。

1. 一天拉完草稿：Codex 快速成型

1.1 下载会议官方模板

1.2 Overleaf 同步到本地，用 Codex 拉粗稿

1.3 先做图，给合作者看

1.4 分篇幅、审逻辑、定章节

起草与协作

提纲与篇幅

PlanCraft：先写清能落地的数据与任务

PlanCraft：标题直接写出对象怎样变化

GreenPlanner：篇幅先留给贯穿贡献的四个环节

AI辅助

材料与任务

EviNoteRAG：先给 AI 精确的监督范围

TCDiff++：先给一节的实际设置，再让 AI 起草

润色与绘图

EviNoteRAG：润色不能把可选步骤改成强制步骤

GreenPlanner：画图先讲清数据和反馈从哪里来

核对与责任

TCDiff++：公开声明不能替代许可与 AI 政策检查

2. 光速出美图

先定规则，再画

按图的任务选模板

图例库：原图与逐图拆解

问题和解法放在同一张图

对照图要对齐改动

大框先分两块，小框再编号

效果曲线旁边放机制曲线

辅助指标分开画

TCOD：四幅图围着一个诊断

训练动态：控制量和实际行为并排

少量方法，用柱图直接比

消融：颜色分组，纹理分方法

KDE：看哪里密集，不是已经累计了多少

ECDF：直接读有多少样本不超过这个值

PCA：先定义输入，再看二维投影

雷达：看各项轮廓，别拿面积当总分

置信带：先认统计单位，再认内外两层

配对增益：同一任务，直接看差了多少

热图：一个色标，缺测直接空出来

成本性能：每个点对应一项明确配置

环图：组成比例，先说总数

二维增益：右上都改善，其他象限看取舍

私藏图：好在哪里，怎么借鉴

案例摘要框：先分信息，再排字

更多参考图，带着问题看

3. Refine：先审逻辑，再磨句子

全文先守这些要求

语言：短句也得有内容

少夸，写做法

短句，完整动作

正文写完整句子

同级小节篇幅相称

术语：第一次见，就让人看懂

术语首次解释

符号首次定义

同一对象同一称呼

好词有事实支撑

发现可取短名

逻辑：每句话接住一个具体对象

句子前后接上

连接词用对

章节按流程衔接

问题、设计、实验对应

主张：说到证据支持的地方

保留结论条件

观察与原因分开

首句写发现

全文验收

全文论证与一致性

SAGE：结尾回到前面承诺解决的问题

衔接、指代与篇幅

UrbanZero：把两个模块写成真实承接关系

TCDiff++：让模块名承担动作，别用“它”包办流程

GreenPlanner：压缩效率结论，保留同任务的时间比较

最终图表与版本

TCDiff++：高亮规则写在表旁，再回整页核对

按论文顺序精修

3.1 标题

标题：对象、任务、改动